举一反三
- 随机变量X服从参数为[tex=0.643x1.0]7dwHQGHL24uGORI8NryViw==[/tex]的泊松分布，且已知[tex=8.571x1.357]gWyoTuxxsfaBqL4MAoQPzg==[/tex]，则[tex=0.643x1.0]7dwHQGHL24uGORI8NryViw==[/tex]=[input=type:blank,size:4][/input].
- 若自由度充分大, 则 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布、 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 分布、[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]分布都近似于标准正态分布。
- 设总体[tex=11.071x1.571]QBZUOQUmBWvo/FHw3V9n1EfoF7ukqDAh1PCxMrhfxfSA0pP/of6SnYoBYl0YtQ02Eaxfux0oL6NGNIyLSi6XJg==[/tex]为其一个样本. 求未知参数 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]和 [tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]的最大似然估计.
- 关于 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布的图形,下述哪项是错误的.A. 当 [tex=0.5x0.786]dCrI67AYQK6jFSlsbBXzAg==[/tex]趋于[tex=1.0x0.786]meumCKLohU1CkfPToBQMsw==[/tex]时,标准正态分布是[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布的特例B. 当 [tex=0.5x0.786]dCrI67AYQK6jFSlsbBXzAg==[/tex] 逐渐增大,[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布逐渐逼近标准正态分布C.[tex=0.5x0.786]dCrI67AYQK6jFSlsbBXzAg==[/tex]越小,则 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布的尾部越高D. [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布是一条以 0 为中心左右对称的曲线E. [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布是一簇曲线,故临界值因自由度的不同而不同
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]均服从正态分布,[tex=11.714x1.571]QBZUOQUmBWvo/FHw3V9n1KzCc9JQktSV0bykhSpqChO1jVNj1t9Oo3BBqQ8NgSVbFV8CW0TjrGypCBQtMjz8hjKGcXj4Xug6XvrnF0uYMHg=[/tex]记[tex=15.143x1.357]/YZ6yp8bWI0APGDKoiGB4R0myIbUVlCdRJr9cueOCQ//7WdQQOear0pE3RhV/KKnSzBefolTYsBzWV8oeb8/lg==[/tex], 则 未知类型：{'options': ['对任何实数[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex], 都有[tex=2.786x1.0]ozwS1uXtFvDj5dSqd9kXlg==[/tex]', '对任何实数[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex], 都有[tex=3.357x1.071]UlS0XfHfNLaKhn+MapszVg==[/tex]', '只对[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]的个别值,才有[tex=2.786x1.0]ozwS1uXtFvDj5dSqd9kXlg==[/tex]', '对任何实数 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex], 都有[tex=3.357x1.071]4zoOsbkcECG8dWSkHtD7JQ==[/tex]'], 'type': 102}
内容
- 0
判断半径大小并说明原因:(1)[tex=1.071x1.0]ZIxpATrL2EWTpYe3CKPlpg==[/tex]与 [tex=1.357x1.0]LO7mudz7++HOXb8YDQ1UtQ==[/tex](2) [tex=1.286x1.0]nOvFdt4hpTubfX23eRvSvg==[/tex]与[tex=1.071x1.0]Kr2c9X1cZ4El5JSNMoM0/w==[/tex](3) [tex=1.214x1.0]Q1mlMfKWwfAuQJLgzt2cVQ==[/tex]与[tex=1.357x1.0]ovKrdUm5wnQSTfl9He3wzA==[/tex](4)[tex=1.143x1.0]8nY7k4VEnlDIEx7o05iMhQ==[/tex]与[tex=1.357x1.214]in11+JirBe0MeyXDnVwAww==[/tex](5)[tex=1.643x1.214]cIgqspnlK9Ra13rNdyZhHQ==[/tex]与[tex=0.643x1.0]jLbabU9pW65GUKemsNBJWw==[/tex](6)[tex=1.929x1.143]CtrLAecFBVyCnMYbqB02Ag==[/tex]与[tex=2.0x1.214]2cEIifUWf5oYRzhjCpTV6A==[/tex](7)[tex=2.214x1.214]OdTls2gllRl/Z1zy0+35/g==[/tex]与[tex=2.071x1.214]YDXlUgl4Yvd6QFjcd0Ns2Q==[/tex](8)[tex=2.071x1.214]QvCjZKA7OQkNYccCl0MVgQ==[/tex]与[tex=1.929x1.214]GDfkuEdqfBLP2oRgr+Wojw==[/tex]
- 1
证明：正态分布 [tex=3.929x1.571]KMSpdLUrzTZbo8d74HAk8FbVxg68gpb5/5ajUKF2VF8=[/tex] 的均值, 中位数和众数都为 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]
- 2
关于以[tex=0.5x1.286]XgTIkslIRkUR8ajnRk2deg==[/tex]为中心的[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]分布,错误的是[tex=2.286x1.286]bObof23OuFry65PHO0R/Zw==[/tex]。 未知类型：{'options': ['[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 分布是一笶曲线', '[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布是单峰分布', '当 [tex=2.571x1.0]VYanyGTfpzK0/k5JWIlXzeAddzqjTJobEmrYlWnFnIM=[/tex] 时,[tex=2.0x0.929]+C8HqZHhI1B9b8tzFvkgv3/Nm3whF+hClOhz1t1n23Y=[/tex]', '[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布以 [tex=0.5x1.0]Sc0he7miKB3YF9rgXf2dDw==[/tex] 为中心, 左右对称', '相同 [tex=0.5x0.786]dCrI67AYQK6jFSlsbBXzAg==[/tex]时, [tex=1.214x1.357]2HTAXo8/BWfUTE1KlHcKxA==[/tex]越大，[tex=0.643x1.0]Ft8KOBgb78fnKY0jEt4Rsg==[/tex] 越大'], 'type': 102}
- 3
设[tex=4.929x1.214]XDWY8W277fc34wAZTmyoXw2CMoxUOi8JVMGGM8sU+OE=[/tex]是来自正态分布[tex=3.929x1.571]KMSpdLUrzTZbo8d74HAk8FbVxg68gpb5/5ajUKF2VF8=[/tex] 的样本.[br][/br](1)在 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex] 已知时给出 [tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]的一个充分统计量;[br][/br](2)在 [tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex] 已知时给出 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]的一个充分统计量;
- 4
在负二项分布的两个參数[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex] 和[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]中，用来衡量分布的聚集趋向的程度是 未知类型：{'options': ['[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]', '[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]', '[tex=1.143x1.214]CztmX6BnPLBlLMz3Cij4KQ==[/tex]', '[tex=1.643x1.357]UqQRAojHQILNLmDAANHS2w==[/tex]', '[tex=1.929x1.214]9t4/M0YsFPLWAfzgt0GWOw==[/tex]'], 'type': 102}