OpenCV提供的函数cv.filter2D()可以让我们对一幅图像进行卷积操作，编写程序，完成下面代码：import numpy as np
举一反三
- 以下代码（）能够创建一个值范围在1到10的数组 A: np.arange(1,11) B: import numpy as np np.arrange(1,11) C: import numpy as np np.arrange(1,10) D: import numpy as np np(1,11)
- 导入Numpy模块的方式为（ ）。 A: import numpy as np B: from numpy C: import np D: import numpy
- 关于opencv版本的说法，错误的是 A: 用C语言编写的第一代opencv称为cv,导入方法是 import cv B: 用C++编写的第二代opencv称为cv2，导入方法是 import cv2 C: 3. opencv4.x的导入方法是 import cv4 as cv D: opencv3.x, opencv4.x都是cv2
- 以下哪个选项不能正确导入numpy模块?( ) A: import numpy as np B: import NumPy C: import numpy D: import numpy as npy
- 卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能，对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是（ ）? 对图像进行裁剪|对图像进行分类|对图像进行增强|对图像进行平滑（模糊化）