当输入变量和结果相互作用或数据变量之间以复杂（非线性）的方式相互作用时，主要采用的二分类机器学习方法有：
A: 支持向量机(SVM)方法
B: 逻辑斯谛回归方法
C: 决策树方法
D: 朴素贝叶斯方法
A: 支持向量机(SVM)方法
B: 逻辑斯谛回归方法
C: 决策树方法
D: 朴素贝叶斯方法
举一反三
- 以下哪种方法不属于监督学习方法？ A: 聚类 B: 决策树 C: 线性回归 D: 朴素贝叶斯 E: 支持向量机 F: 以上都不属于监督学习方法
- 下列属于分类与回归的方法有(<br/>) A: 决策树 B: 支持向量机 C: 朴素贝叶斯分类 D: 规则分类器
- 基因组选择的方法有：________________。 A: 最佳线性无偏估计 B: 贝叶斯方法 C: 机器学习方法 D: SVM方法
- 下述四种方法哪一种不是常见的分类方法（ ） A: 决策树 B: 支持向量 C: K-Means D: 朴素贝叶斯分类
- 下列方法中属于无监督学习方法的是（ ） A: 朴素贝叶斯分类算法 B: 神经网络算法 C: 线性回归方法 D: 聚类算法