关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-17 支持向量机分类方法的基本思路是将低维空间中的待分类点，通过升到n维空间以找到一个n-1维的最大间隔超平面将不同的类别区分开。 支持向量机分类方法的基本思路是将低维空间中的待分类点，通过升到n维空间以找到一个n-1维的最大间隔超平面将不同的类别区分开。 答案： 查看 举一反三 支持向量机分类方法的基本思路是将低维空间中的待分类点,通过升到n维空间,以最大化所要区分类别之间的相似程度。() Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在哪个空间进行（） A: 二维空间 B: 一维空间 C: N-1维空间 D: 多维空间 Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在（）中进行。 A: 二维空间 B: 一维空间 C: N-1维空间 在支持向量机中，如果某空间是n维的，那么其对应的超平面是（）维的 A: n B: n+1 C: n-1 D: 无穷维 使用齐次坐标可以将n维空间的一个点向量唯一的映射到n 1维空间中。
