简述你对机器学习的理解，试列出两种机器学习算法的应用实例
机器学习是为了模拟人类学习新东西总结经验，通过总结出的经验，推测新事物的过程。人脸识别、指纹识别、扫地机器人、智能语音识别系统等应用实例。
举一反三
内容
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下面哪种有关机器学习的认识是错误的() A: 高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的 B: 机器学习包含监督学习和无监督学习 C: 机器学习算法很多,后期出现的算法一定比早期出现的算法性能好 D: 机器学习可以在一定程度上模仿人的学习,并能增强人的决策能力
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简述机器学习的学习过程.
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有关人工智能、深度学习和机器学习的关系，以下哪个认识是错误的？ A: 机器学习是人工智能的核心技术之一，也是实现人工智能的重要基础。 B: 深度学习与机器学习是相对独立的技术 C: 深度学习算法和传统的机器学习算法构成了机器学习理论体系 D: 深度学习是处理计算机视觉、听觉和文字的有效机器学习技术，促进了人工智能的应用和发展
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下面有关机器学习的认识是错误的？ A: 机器学习可以在一定程度上模仿人的学习，并能增强人的决策能力。 B: 机器学习算法很多，后期出现的算法比早期出现的算法性能好。 C: 深度学习是机器学习的一类高级算法，可以处理图像、声音和文本等复杂的数据。 D: 高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的。
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机器学习领域，常把一些算法看作是一个机器（又叫学习机器，或预测函数，或学习函数）。