一个人工智能实例架构，从底向上包括____三个平台以及____平台。
A: 配送仿真、机器学习、大数据，运筹优化
B: 配送仿真、机器学习、大数据，算法工程
C: 大数据、机器学习、配送仿真，运筹优化
D: 大数据、机器学习、配送仿真，算法工程
A: 配送仿真、机器学习、大数据，运筹优化
B: 配送仿真、机器学习、大数据，算法工程
C: 大数据、机器学习、配送仿真，运筹优化
D: 大数据、机器学习、配送仿真，算法工程
举一反三
- 物流智能化主要涉及大数据分析、智能决策、运筹优化、机器学习等关键技术和理论方法
- 下面哪个关于大数据机器学习的说法是不正确的？ A: 大数据可能存在偏差，机器学习的结果不好； B: 大数据虽很大，但是总存在例外的情况； C: 大数据机器学习可以满足所有行业的需求； D: 大数据机器学习的代价过大；
- 主流的大数据分析和挖掘技术，主要包括（）。 A: 数据挖掘 B: 机器学习 C: 深度学习 D: 数据可视化
- 论机器学习与数据科学、大数据分析等概念的关系
- 以下有关传统机器学习算法处理大数据的说法错误的是哪个？ A: 传统机器学习算法大多数不支持数据的批处理。 B: 大数据通过合理切分就可以转化为传统机器学习算法容易处理的小数据。 C: 传统机器学习的算法在处理大数据时需要通过分布式的改造。 D: 传统机器学习通过数据的批处理很容易快速地处理大数据。