如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ )。
举一反三
- 如果回归模型中解释变量之间存在完全共线性，则最小二乘估计量( )。 A: 不确定，方差无限大 B: 确定，方差无限大 C: 不确定，方差最小 D: 确定，方差最小
- 如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是( )
- 当解释变量之间存在完全共线性时，模型的最小二乘估计量是不存在的
- 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量的值为() A: 确定,方差最小 B: 不确定,方差最小 C: 确定,方差无限大 D: 不确定,方差无限大
- 如果线性回归模型中存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量( ) A: 不确定,方差无限大 B: 确定,方差无限大 C: 不确定,方差最小 D: 确定,方差最小