当解释变量之间存在完全共线性时，模型的最小二乘估计量是不存在的
√
举一反三
内容
- 0
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量的值为() A: 确定,方差最小 B: 不确定,方差最小 C: 确定,方差无限大 D: 不确定,方差无限大
- 1
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备
- 2
若回归模型的解释变量之间存在高度共线性，则无法使用普通最小二乘法估计参数。
- 3
如果回归方程解释变量之间存在不完全共线性,参数的OLS估计量具有BLUE性质。()
- 4
如果线性回归模型中存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量( ) A: 不确定,方差无限大 B: 确定,方差无限大 C: 不确定,方差最小 D: 确定,方差最小