当属性之间相关性较大的时候，使用朴素贝叶斯分类的效果会
A: 变好
B: 变差
A: 变好
B: 变差
举一反三
- 朴素贝叶斯模型假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立的，在属性相关性较小时，朴素贝叶斯性能良好。而在属性个数比较多或者属性之间相关性较大时，分类效果不好。
- 为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。
- 朴素贝叶斯分类算法适用于哪些数据集？ A: 属性之间存在强相关关系 B: 属性之间彼此独立 C: 所有属性对分类起的作用相同
- 为什么朴素贝叶斯称为“朴素”?请简述朴素贝叶斯分类的主要思想
- 下列关于贝叶斯分类器说法正确的是（__）。 A: 贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 B: 贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率作为分类依据 C: 朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 D: 朴素贝叶斯分类算法采用了属性条件独立性假设