朴素贝叶斯分类算法适用于哪些数据集？
A: 属性之间存在强相关关系
B: 属性之间彼此独立
C: 所有属性对分类起的作用相同
A: 属性之间存在强相关关系
B: 属性之间彼此独立
C: 所有属性对分类起的作用相同
举一反三
- 朴素贝叶斯模型假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立的，在属性相关性较小时，朴素贝叶斯性能良好。而在属性个数比较多或者属性之间相关性较大时，分类效果不好。
- 朴素贝叶斯分类算法是基于（）假设的。 A: 使用的描述属性是相关 B: 使用的描述属性是独立的 C: 描述属性和类别属性是独立的 D: 以上都不对
- 朴素贝叶斯分类算法称为“朴素”的原因为（ ） A: 假设属性之间是相互独立的 B: 算法利用简单的贝叶斯定理 C: 算法时间复杂度低 D: 算法空间复杂度低
- 朴素贝叶斯网络假设属性和类别之间是独立的。（ ）
- 下列关于贝叶斯分类器说法正确的是（__）。 A: 贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 B: 贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率作为分类依据 C: 朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 D: 朴素贝叶斯分类算法采用了属性条件独立性假设