4.关于训练神经网络的说法中，不正确的是_________。
A: A.是一个不断调整神经元之间的“连接权重”以及每个神经元偏置项的过程
B: B.神经网络的隐藏层越少，训练时间越长
C: C.常用的优化器（optimizer）包括adam，sgd，lbfgs等
D: D.一般用误差反向传播（BP）算法训练神经网络
A: A.是一个不断调整神经元之间的“连接权重”以及每个神经元偏置项的过程
B: B.神经网络的隐藏层越少，训练时间越长
C: C.常用的优化器（optimizer）包括adam，sgd，lbfgs等
D: D.一般用误差反向传播（BP）算法训练神经网络
举一反三
- 关于训练神经网络的说法中，不正确的是_________。 A: 是一个不断调整神经元之间的“连接权重”以及每个神经元偏置项的过程 B: 一般用误差反向传播（BP）算法训练神经网络 C: 神经网络的隐藏层越少，训练时间越长 D: 常用的优化器（optimizer）包括adam，sgd，lbfgs等
- 关于BP（反向传播）神经网络，正确的说法包括（ ）。 A: 至少包含一个隐藏层 B: 网络中下一层神经元与上一层的所有神经元连接 C: 是一种多层前向（前馈）人工神经网络 D: 同一层的神经元与神经元之间是连接的
- 按误差反向传播训练的多层前馈网络称为？ A: 人工神经网络 B: BP神经网络 C: 深度信念网络 D: 卷积神经网络
- BP训练算法是常用的神经网络分类器训练算法，该算法也称为反向误差传播无监督训练算法（）
- 以下关于BP神经网络的描述中错误的是 A: 前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系 B: 神经网络的层内之间不存在连接 C: 采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值 D: BP网络是一种前向网络结构