BP训练算法是常用的神经网络分类器训练算法,该算法也称为反向误差传播无监督训练算法()
错
本题目来自[网课答案]本页地址:https://www.wkda.cn/ask/etmoxeazttmpxzo.html
举一反三
- 利用神经网络分类器对医学图像分割时首先需要对神经网络分类器进行训练,常用的训练算法是( )。 A: MC训练算法 B: PB训练算法 C: AP训练算法 D: BP训练算法
- BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络,学习算法是()
- 训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数。
- 【单选题】BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络,学习算法是() A. 误差学习算法 B. 泛化误差校正算法 C. 误差校正学习算法 D. 校正算法
- 前馈神经网络的模型训练通常采用反向传播(BP, back propagated)算法进行参数调优,BP算法是一种梯度下降算法。
内容
- 0
训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数。 A: 正确 B: 错误
- 1
误差逆传播算法(Error BackPropagation, 简称BP)是最成功的训练多层前馈神经网络的学习算法。
- 2
下面关于BP神经网络的说法错误的是( )。 A: BP算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。 B: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。 C: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 D: BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
- 3
BP算法的正向传播是为获取训练误差。
- 4
反向传播算法也叫BP神经网络。