下列关于朴素贝叶斯的特点说法错误的是( )
A: 朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,数学基础坚实
B: 朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立
C: 朴素贝叶斯处理过程简单,分类速度快
D: 朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
A: 朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,数学基础坚实
B: 朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立
C: 朴素贝叶斯处理过程简单,分类速度快
D: 朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
B
举一反三
内容
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朴素贝叶斯分类是基于（）假设。
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朴素贝叶斯分类算法为（）
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下列关于贝叶斯分类器说法正确的是（__）。 A: 贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 B: 贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率作为分类依据 C: 朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 D: 朴素贝叶斯分类算法采用了属性条件独立性假设
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下面有关朴素贝叶斯算法的认识错误的是？ A: 与决策树算法不同，朴素贝叶斯模型是比较各种类别出现的概率大小确定样本的类别。 B: 朴素贝叶斯算法是一种使用概率理论的非监督分类算法。 C: 朴素贝叶斯模型需要先确定特征，并根据样本计算相关的先验概率，再计算特征条件下的分类变量的后验概率。 D: 朴素贝叶斯模型课用于垃圾邮件分类、微博用户情感的识别等场景。
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朴素贝叶斯分类算法称为“朴素”的原因为（）