Hive适用场景包括（）
A: 海量数据的存储处理
B: 数据挖掘
C: 海量数据的离线分析不适用场景
D: 复杂的机器学习算法
A: 海量数据的存储处理
B: 数据挖掘
C: 海量数据的离线分析不适用场景
D: 复杂的机器学习算法
举一反三
- 机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为（）（多选题） A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C: 机器学习偏理论，数据挖掘偏应用。 D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
- 大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS）是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下哪个场景不适合使用大数据计算服务实现？（） A: 大数据的分析建模 B: 海量数据仓库 C: OLTP D: 网站日志离线分析
- 下面哪个场景适合使用Hadoop处理？ A: 少量数据分析 B: 在线分析 C: 离线分析 D: 复杂数据
- 哪个不是Hive的应用场景 A: 实时在线数据分析 B: 数据挖掘 C: 数据分析 D: 非实时分析
- Hadoop更适合哪些场景？ A: 离线分析 B: 复杂数据 C: 少量数据 D: 在线分析