回归平方和SSR反映了y的总变差中（ ）。_
举一反三
- 对于回归模型而言，因变量y全部数据的总变差，也被称为总的离差平方和SSt，与回归平方和SSr、剩余平方和SSe之间的关系为：SSt=SSr+SSe。
- 回归平方和反映总变差中由于x和y的线性关系而引起y变化的部分误差。
- SST（总离差平方和）=SSM（回归平方和）+SSR（残差平方和）。（ ）
- 多元线性回归分析中,反映所有自变量回归平方和在应变量Y的总离均差平方和中所占比重的统计量是:
- 下列关于回归平方和说法错误的是（） A: 反映了在y的总变异中由于x与y的直线关系而使y变异的部分 B: 反映了在总平方和中可以用x解释的部分。 C: 反映了由误差引起的平方和 D: 反映了由x变异引起y变异的平方和