在回归分析中,预测区间是指对于自变量x的一个给定值,因变量y相应的( )
均值的估计区间
举一反三
- 在回归分析中,预测区间是指对于自变量x的一个给定值,因变量y相应的() A: 平均值 B: 均值的估计区间 C: 个别值 D: 个别值的估计区间
- 回归分析与相关分析的区别是:相关分析中,变量x变量y处于平等的地位;回归分析中,变量y称为因变量,处在被解释的地位,x称为自变量,用于预测因变量的变化。
- 对于一元线性回归分析来说( ) A: 可能存在着y依x和x依y的两个回归方程 B: 回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值 C: 两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量 D: 确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的。
- 直线回归分析中() A: x是自变量,y是因变量 B: 自变量是给定的,因变量是随机的 C: x与y的相关系数符号一定为正 D: 两个变量是不对等关系 E: 回归方程有两个
- 在回归分析中,用来预测或者解释因变量的一个或多个变量称为自变量
内容
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在一元回归分析中,因变量y倚解释变量x与因变量x倚解释变量y的方程相同。
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在直线回归方程中,两个变量x和y( ) A: 个是自变量, 个是因变量 B: 个是给定的变量, 个是随机变量 C: 两个都是随机变量 D: 两个都是给定的变量 E: 两个是相关的变量
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下列关于回归分析的说法中不正确的是( ). A: 自变量也称为预测变量、解释变量 B: 因变量也称为响应变量、结果变量 C: 回归模型中只能有一个自变量 D: 回归诊断是回归分析的重要组成部分
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对于一元线性回归分析,下列说法正确的是()。 A: 两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量 B: 回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均值 C: 可能存在着y依x和x依y的两个回归方程 D: 尽管两个变量也可能都是随机的,但建立方程时要求自变量是给定的 E: 根据回归方程的回归系数值可以判断变量间的相关方向
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在回归分析中,可以用自变量x估计因变量y,也可以用因变量y估计自变量x()。