在回归分析中,预测区间是指对于自变量x的一个给定值,因变量y相应的()
A: 平均值
B: 均值的估计区间
C: 个别值
D: 个别值的估计区间
A: 平均值
B: 均值的估计区间
C: 个别值
D: 个别值的估计区间
B
举一反三
- 在回归分析中，预测区间是指对于自变量x的一个给定值，因变量y相应的（ ）
- 对于被解释变量平均值预测与个别值预测( )。 A: 个别值预测区间大于个别值预测区间 B: 个别值预测区间小于个别值预测区间 C: 预测区间与样本容量有关 D: 预测区间与样本容量无关
- 对于被解释变量平均值预测与个别值预测区间( )。 A: 均是一个固定的值 B: 与X的取值有关 C: X取值偏离均值越远,预测区间越宽 D: X取值越靠近均值,预测区间越宽
- 对被解释变量的预测可以分为（ ） A: 被解释变量平均值的点预测 B: 被解释变量平均值的区间预测 C: 被解释变量个别值的点预测 D: 被解释变量个别值的区间预测
- 为什么对被解释变量个别值的预测区间会比对别解释变量平均值的预测区间更宽?
内容
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平均值的预测区间包含个别值的预测区间。
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利用一元回归模型对被解释变量y进行个别值区间预测的上界是 。
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在回归分析中，利用估计的回归方程，对于 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 的一个特定值 [tex=0.929x1.0]mQGdf3XTfQx0Qped0rrM9g==[/tex], 求出 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 的平均值的一个估计值 [tex=3.0x1.357]4fSnOvtIziPu3N1gf25oBItyt80s1llTvenm4sFhgkI=[/tex] 称为[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 平均值的点估计 B: 个别值的点估计 C: 平均值的置信区间估计 D: 个别值的预测区间估计
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通过利用数学模型来研究一个变量（称为因变量）对另一个或者多个变量（称为自变量）的依赖关系，从而通过后者的已知值来估计或预测前者总体均值或者个别值，这一方法称为回归分析法。
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被解释变量Y的个别值的预测区间具有的特点有