在启发式搜索当中,通常用()来表示启发性信息。
A: 启发函数
B: 代价函数
C: 路径权值
D: 信息熵
A: 启发函数
B: 代价函数
C: 路径权值
D: 信息熵
A
举一反三
内容
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启发算法的评价函数中，启发信息可以是 A: 路径的代价 B: 路径的长度 C: 路径需要的时间 D: 花费的费用
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启发式搜索中，启发信息按运用的方法分类可分为（ ）。 A: 陈述性启发信息 B: 过程性启发信息 C: 控制性启发信息 D: 用于选择删除节点的信息
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关于启发式搜索的说法正确的是： A: 启发函数可以衡量两个状态孰优孰劣 B: 启发式函数是主观上的评价，并在不同任务上有不同表示方法 C: 启发式函数只有一种量化方法。 D: 大多数启发式搜索都有启发函数
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为引入启发知识，设计一个（ ）（包含启发信息），对当前的搜索状态进行评估，找出一个最有希望的节点来扩展。 A: 搜索路径 B: 评价函数 C: 增长函数 D: 下降函数
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中国大学MOOC: 启发算法的评价函数中，启发信息可以是