广为流传的“啤酒与尿布”的故事，其背后的模型实际上是哪一类？（）
A: 分类（Classification）
B: 分群（Clustering）
C: 关联（Association）
D: 预测（Prediction）
A: 分类（Classification）
B: 分群（Clustering）
C: 关联（Association）
D: 预测（Prediction）
C
举一反三
内容
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数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。 A: 分类 B: 预测 C: 关联规则分析 D: 聚类
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啤酒尿布是大数据分析的 A: 关联规则挖掘 B: 测试 C: 分类 D: 聚类
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啤酒尿布是大数据分析的 A: 关联规则挖掘 B: 测试 C: 分类 D: 聚类
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啤酒尿布是大数据分析的 A: 关联规则挖掘 B: 测试 C: 分类 D: 聚类
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啤酒尿布是大数据分析的 A: 关联规则挖掘 B: 测试 C: 分类 D: 聚类