支持向量机（SVM）算法，通常可以用来解决何种问题？（）
A: 分类（Classification）
B: 聚类（Clustering）
C: 回归（Regression）
D: 关联（Association）
A: 分类（Classification）
B: 聚类（Clustering）
C: 回归（Regression）
D: 关联（Association）
举一反三
- _________属于有监督学习（Supervised Learning）的任务。 A: 分类问题（Classification） B: 回归问题（Regression） C: 数据降维（Dimensionality Reduction） D: 聚类问题（Clustering）
- (0.1分)多选题 （ ）属于有监督学习（Supervised Learning）的任务。 A: 数据降维（Dimensionality Reduction） B: 聚类问题（Clustering） C: 分类问题（Classification） D: 回归问题（Regression）
- 5._________属于有监督学习（Supervised Learning）的任务。 A: A.数据降维（Dimensionality Reduction） B: B.聚类问题（Clustering） C: C.分类问题（Classification） D: D.回归问题（Regression）
- 支持向量机（SVM）只能解决二分类问题。（ ）
- 下列哪些机器学习算法用来处理分类问题（）。 A: 逻辑回归 B: 支持向量机 C: 高斯混合聚类 D: 朴素贝叶斯