指数平滑预测法是一种特殊的加权平均法，加权的特点是对离预测期较近的历史数据给予较（ ）的权数，对离预测期较远的历史数据给予较（ ）的权数。
举一反三
- 加权移动平均法中权数的确定是对距预测期近的观察期给予较大的权数，较远的给予较小的权数。
- 利用时间序列数据进行预测时，指数平滑法（）。 A: 给予每个观测值不同的权数 B: 遵循“离预测期越近的观测值给予越小的权数”的原则确定权数 C: 遵循“离预测期越远的观测值给予越小的权数”的原则确定权数 D: 遵循“离预测期越近的观测值给予越大的权数”的原则确定权数 E: 遵循“离预测期越远的观测值给予越大的权数”的原则确定权数
- 利用时间序列数据进行预测时，指数平滑法（）。 A: A给予每个观测值不同的权数 B: B遵循“离预测期越近的观测值给予越小的权数”的原则确定权数 C: C遵循“离预测期越远的观测值给予越小的权数”的原则确定权数 D: D遵循“离预测期越近的观测值给予越大的权数”的原则确定权数 E: E遵循“离预测期越远的观测值给予越大的权数”的原则确定权数
- 智慧职教: 加权平均预测法是给予最近的数据较大的权数。（）
- （）是对市场现象观察值按距预测期的远近，给予不同的权数，并求其按加权计算的移动平均值，以移动平均值为基础进行预测的方法。 A: 一次移动平均预测法 B: 指数平滑市场预测法 C: 加权平均预测法 D: 加权移动平均预测法