举一反三
- 某厂家生产的灯泡寿命的均值为 60 小时，标准差为 4 小时。如果从中随机抽取 30 只灯泡进行检测，则样本均值[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 抽样分布的标准差为 4 小时 B: 抽样分布近似等同于总体分布 C: 抽样分布的中位数为 60 小时 D: 抽样分布近似等同于正态分布，均值为 60 小时
- 某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时，标准差为4小时。如果从中随机抽取30只灯泡进行检测，则样本均值（）
- 某灯泡厂在采用一项新工艺的前后，分别抽取 10 个灯泡进行寿命试验. 计算得到 : 采用新工艺前灯泡寿命的样本均值为 2460 小时，样本标准差为 56 小时; 采用新工艺后灯泡寿命的样本均值为 2550 小时，样本标准差为 48 小时. 设灯泡的寿命服从正态分布，是否可以认为采用新工艺后灯泡的平均寿命有显 著提高（ [tex=3.214x1.0]KVzMW9BxSTbs3g+56wJKpA==[/tex] )?
- 某批发商欲从厂家购进一批灯泡，根括合同规定灯泡的使用寿命乎均不能低于1000 小时样本均值为 960 小时，批发商是否应该购买这批灯泡?
- 某批发商欲从厂家购进一批灯泡，根括合同规定灯泡的使用寿命平均不能低于 [tex=2.0x1.0]mAeQAqTI31kPaFebRDsrEQ==[/tex] 小时样本均值为 [tex=1.5x1.0]5rHLwwDdnVGeQt1H65f1hQ==[/tex] 小时，批发商是否应该购买这批灯泡? 对假设进行验证。
内容
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某灯泡厂从当天生产的灯泡中随机抽取9只进行寿命测试，取得数据如下（单位：小时）：1050，1100，1080，1120，1250，1040，1130，1300，1200。设灯泡寿命服从正态分布，试求当天生产的全部灯泡的平均寿命的置信水平为[tex=1.786x1.286]ZIDxHlc2ahnRbqHtWh6JIQ==[/tex]的置信区间。
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某灯泡厂在采用一项新工艺的前后，分别抽取10只灯泡进行寿命测验，计算得到：采用新工艺前灯泡寿命的样本均值为2460小时，样本标准差为56小时；采用新工艺后灯泡寿命的样本均值为2550小时，样本标准差为48小时；设灯泡的寿命服从正态分布，我们可以认为采用新工艺后灯泡的平均寿命有显著提高（显著性水平为0.01）
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灯泡厂从某日生产的一批灯泡中抽取 10 个灯泡进行寿命试验,得到灯泡寿命[tex=1.357x1.357]u2uxqTQZgRlqXRUWV+Rznw==[/tex]数据如下:[tex=15.0x2.357]tOuhNvizKyRZPn+XCdGxL7LmZJ9jBsAHj/e00Qc6OopQnwSaNlD9GO9X0PH+ZEI7jhWUNZlfZAXq6WPU/GevR3XOMIln3YaHHW56+QJ1w0LsCf952C2VCuVFSZWzDGhIyANFd/evaMyd0vnLH9Cybw==[/tex]求该日生产的整批灯泡的寿命均值及寿命方差的无偏估计值.
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某灯泡厂对某批试制灯泡的使用寿命进行抽样测定，假定灯泡的使阴寿命服从正态分布，现共抽取了 81 只灯泡, 其平均使用寿命为 2990 小时，标准差为 54 小时. 假设该灯泡厂商声称其生产的灯泡平均使用寿命至少为 3000 小时. 试检验核厂商的声称是否合理(显著性水平 [tex=3.214x1.0]Cm6zK2NUmSgCNmJYxM5P1Q==[/tex]).
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为了解灯泡使用时数均值及标准差,测量了10个灯泡,得小时,小时。如果已知灯泡使用时间服从正态分布,则的95%的置信区间为( )。 ()5592c1f8e4b0ec35e2d3bb24.gif5592b70ae4b0ec35e2d3ae51.gifbcfdee0d208e5089bf40a5309e1334ba.gif83121d2d228ae9cf5e9f3fcafc7b6881.gif5592c1f8e4b0ec35e2d3bb24.gifc7583c99ee9f956d8479dc995dc0467e.gif