当P≤α时，结论为按所取α检验水准拒绝H0，接受H1
对
举一反三
- 在假设检验中，显著性水平α表示（)。 A．P{接受H0|H0为假} B．P{拒绝H0|H0为真} C．P{拒绝H1|H1为真} D．取 A: P{接受H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为假} B: P{拒绝H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为真} C: P{拒绝H<sub>1</sub>|H<sub>1</sub>为真} D: 取伪概率 E: 弃真概率
- 当P值小于或等于检验水准(α)可作出拒绝H0即接受H1的统计推断结论的依据是：按此规则作决策若决策结论犯错，其犯错的概率等于检验水准(α)。
- 当多个样本率比较的 χ2检验，推断结论为拒绝 H0，接受H1 时，可认为：( )。
- 若P ≤α，通常按α= 0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。
- 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第一类错误指的是( )。 A: H<SUB>0</SUB>真，接受H<SUB>0</SUB> B: H<SUB>0</SUB>不真，拒绝H<SUB>0</SUB> C: H<SUB>1</SUB>不真，拒绝H<SUB>0</SUB> D: H<SUB>1</SUB>真，接受H<SUB>0</SUB>
内容
- 0
在假设检验中，β表示（)。 A: P{接受H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为真} B: P{拒绝H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为真} C: P{接受H<sub>1</sub>|H<sub>1</sub>为真} D: P{接受H<sub>0</sub>|H<sub>1</sub>为真}
- 1
t检验时，若α=0.05，│t│＜t0.05,υ，则可认为____。 A: P＜0.05,接受H1 B: P＞0.05,拒绝H0 C: P＞0.05,接受H0 D: P＜0.05,拒绝H1 E: 无具体数字,无法判断
- 2
在假设检验中，原假设H0，备择假设H1，则称（）为犯第一类错误。 A: H为假，接受H B: H为真，拒绝H C: H为真，拒绝H D: H为假，拒绝H
- 3
当多个样本率比较的 检验，推断结论为拒绝 H0，接受H1 时，要进一步推断哪两个总体率有差别用那种方法：( )。/ananas/latex/p/912
- 4
设数列h0,h1,...,hn,...满足递推关系h(n)+h(n-1)-16h(n-2)+20h(n-3)=0,n>=3其中h0=0,h1=1,h2=-1