人工神经网络比感知器模型更复杂，这些额外的复杂性来源于( )
A: 输入层和输出层之间仅包含一个中间层
B: 输入层和输出层之间可能包含多个中间层
C: 激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈线性关系
D: 激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈非线性关系
A: 输入层和输出层之间仅包含一个中间层
B: 输入层和输出层之间可能包含多个中间层
C: 激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈线性关系
D: 激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈非线性关系
B,D
举一反三
内容
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RBF神经网络是由（ ）组成的前向网络。 A: 一个隐层和一个输出层 B: 运算层和结束层 C: 一个中间层和一个输出层 D: 输入层和输出层
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BP神经网络包含输入层、输出层和_____________。
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BP（后向传播）神经网络是一种多层前向（前馈）网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有（）。 A: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层，输出误差由输出层反向传回至输入层 B: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层，输出误差由输出层反向传回至各隐藏层 C: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层，输出误差由输出层反向传回至隐藏层 D: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层，输出由输出层反向传回至各隐藏层
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人工神经元网络包括（） A: 输入层 B: 中间隐藏层 C: 映射层 D: 输出层
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下列关于多层前馈神经网络的描述错误的是( )。 A: 输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元 B: 神经元之间存在同层连接以及跨层连接 C: 输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理 D: 每层神经元上一层与下一层全互连