隐藏层就是神经网络中输入与输出层之间的中间层，训练数据并没有给出这些层中的每一层所需的输出（）
举一反三
- 一个经典的神经网络是包含（ ）三个层次。 A: 输入层 B: 输出层 C: 反馈层 D: 中间层（也叫隐藏层）
- 多层神经网络包括：输入层、隐藏层和输出层。（ ）
- 人工神经网络比感知器模型更复杂，这些额外的复杂性来源于( ) A: 输入层和输出层之间仅包含一个中间层 B: 输入层和输出层之间可能包含多个中间层 C: 激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈线性关系 D: 激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈非线性关系
- 神经网络中，________泛指除输入层、输出层以外各层，接受上一层输出信息，处理后传递给后续层。 A: 隐藏层 B: 全连接层 C: 卷积层 D: 池化层
- BP（后向传播）神经网络是一种多层前向（前馈）网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有（）。 A: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层，输出误差由输出层反向传回至输入层 B: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层，输出误差由输出层反向传回至各隐藏层 C: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层，输出误差由输出层反向传回至隐藏层 D: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层，输出由输出层反向传回至各隐藏层