• 2022-06-16
    身份匿名和数据混淆中,降低位置精度的目的有什么区别?
  • 匿名策略中,降低位置精度的目的是让多条信息的用户身份不可分辨,而数据混淆中,降低精度的目的是让多条信息空间位置不可分辨
    本题目来自[网课答案]本页地址:https://www.wkda.cn/ask/mxxeyzjxzyootzo.html

    内容

    • 0

      保护车辆位置隐私的方法有很多,以下哪些技术可达到隐藏车辆和通信过程中身份的一一映射关系,以达到车辆匿名、车辆身份模糊等目的。

    • 1

      遥感图像分类精度评价中的混淆矩阵是根据非位置精度构建的。 A: 正确 B: 错误

    • 2

      中国大学MOOC: 遥感图像分类精度评价中的混淆矩阵是根据非位置精度构建的。

    • 3

      机器学习与数据挖掘有什么联系?二者有什么区别?

    • 4

      仪表精度与测量精度之间有什么区别?