A: 犯第一类错误的概率α称为显著性水平
B: 不拒绝原假设有可能犯第二类错误
C: β是原假设不正确时不拒绝原假设的概率
D: 拒绝原假设等于犯第一类错误
E: 可通过增加样本容量可同时降低α和β
举一反三
- 下列关于第一类、第二类错误的说法中正确的是() A: 原假设H0为真而拒绝H0时，称为犯第一类错误 B: 原假设H0为真而拒绝H0时，称为犯第二类错误 C: 原假设H0为假而接受H0时，称为犯第一类错误 D: 原假设H0为假而拒绝H0时，称为犯第一类错误
- 在假设检验中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯哪一类错误?若检验结果是拒绝原假设，则又可能犯哪一类错误?
- 在假设检验中，接受原假设H0时，可能犯下面哪种错误？ A: 第一类错误 B: 第一类和第二类都犯 C: 不犯第一类错误 D: 第二类错误
- 中国大学MOOC: 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ）
- 显著性水平就是（）。 A: 当原假设为真时，拒绝原假设的概率 B: 犯第Ⅰ类错误的概率 C: 犯第Ⅱ类错误的概率 D: 犯弃真错误的概率
内容
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在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。 A: 最大不超过α B: 等于α C: 最小不超过α D: 不确定
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在假设检验问题中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯哪一类错误？若检验结果是拒绝原假设，则又可能犯哪一类错误?[br][/br][br][/br]
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若假设检验的原假设和备则假设为[tex=10.286x1.214]lcTF7+I4eA98gF2ihYZqwwnvn401T25pvZO7cta7YBHS4eswz4IQN7S6iYkF++G/[/tex]当随机抽取一个样本，其均值小于[tex=1.0x1.0]ILQ7jIUIqNVuoKZpD55MKg==[/tex],则 未知类型：{'options': ['肯定不拒绝原假设，但有可能犯第[tex=0.714x1.286]D09erOjBTmovPyUuLXjPSw==[/tex]类错误', '有可能不拒绝原假设，但有可能犯第[tex=0.714x1.286]D09erOjBTmovPyUuLXjPSw==[/tex]类错误', '有可能不拒绝原假设，但有可能犯第[tex=1.071x1.286]z/n3O5czDPDS+NszdlMy4g==[/tex]类错误', '肯定不拒绝原假设，但有可能犯第[tex=1.071x1.286]z/n3O5czDPDS+NszdlMy4g==[/tex]类错误'], 'type': 102}
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假设检验时,检验统计量所对应的P值是指()。 A: 在给定样本条件下,拒绝原假设而犯第1类错误的概率下限 B: 在给定样本条件下,拒绝原假设而犯第1类错误的概率上限 C: 在检验之前事先确定的拒绝原假设而犯第1类错误的概率下限 D: 在检验之前事先确定的拒绝原假设而犯第1类错误的概率上限
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在假设检验中，若检验结果是拒绝原假设，则检验可能犯第二类错误 A: 正确 B: 错误