• 2022-06-16
    对科布-道格拉斯生产函数模型[img=100x23]180352efb381fb6.png[/img]进行线性变换后的估计结果为[img=306x30]180352efbe57259.jpg[/img],则原模型中参数[img=14x19]180352efc6cb0b1.png[/img]的估计值为( )。
    A: 2.245
    B: [img=38x22]180352efd0018a5.png[/img]
    C: [img=38x22]180352efd8c2f38.png[/img]
    D: [img=48x22]180352efe19728c.png[/img]
  • C

    举一反三

    内容

    • 0

      某一Logit回归模型估计结果如下:[img=117x37]17d60b151811fd6.png[/img]=F([img=14x26]17d60b1527a22c0.png[/img]+[img=15x32]17d60b15379105e.png[/img]X)(其中F是logistic分布的累积分布函数)中,下列说法错误的是() 未知类型:{'options': ['若给定X取值为0.1,则估计出的因变量取1的概率预测值为[img=14x26]17d60b15465653b.png[/img]+0.1[img=15x32]17d60b1553c741f.png[/img]', '若给定X取值为0.1,则估计出的因变量的取值为[img=14x26]17d60b156358458.png[/img]+0.1[img=15x32]17d60b15730dab1.png[/img]', '若给定X取值为0.1,则估计出的因变量取1的概率预测值为F([img=14x26]17d60b158a1ae59.png[/img]+0.1[img=15x32]17d60b1599393c0.png[/img])', '若给定X取值为0.1,则估计出的因变量的取值为F([img=14x26]17d60b15a747232.png[/img]+0.1[img=15x32]17d60b15b663ca6.png[/img])'], 'type': 102}

    • 1

      设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P(X=1)=P(X=2),则P(X≥2)的值为 A: [img=98x35]1803b3b9dd898d4.png[/img] B: [img=83x34]1803b3b9e54cd40.png[/img] C: [img=96x34]1803b3b9ec7f1a2.png[/img] D: [img=43x35]1803b3b9f46e15d.png[/img]

    • 2

      下列函数中为同一个函数的是() 未知类型:{'options': ['f(x)=x,g(x)=[img=25x39]17e43f7e294a229.png[/img]', ' f(x)=x,g(x)=[img=39x24]17e43f7e31cdea3.jpg[/img]', ' f(x)=x,g(x)=[img=35x25]17e43f7e3c419e9.png[/img]', ' f(x)=|x|,g(x)=[img=35x25]17e43f7e3c419e9.png[/img]'], 'type': 102}

    • 3

      函数f(x)=[img=40x76]17e0bf8d391c13e.png[/img]的不连续点为( ) 未知类型:{'options': ['x=0', ' x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=2kπ(k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)'], 'type': 102}

    • 4

      设随机变量X的密度函数f(x)满足f(-x)= f(x),F(x)为X的分布函数,则对任意实数a,下列结论成立的是( ) A: [img=188x49]1803bb15a4e233e.png[/img] B: [img=186x49]1803bb15aeb6ced.png[/img] C: [img=107x25]1803bb15b6bde3a.png[/img] D: [img=147x25]1803bb15bfab702.png[/img]