A: 2.245
B: [img=38x22]180352efd0018a5.png[/img]
C: [img=38x22]180352efd8c2f38.png[/img]
D: [img=48x22]180352efe19728c.png[/img]
举一反三
- 对科布-道格拉斯生产函数模型[img=100x23]17de8775332f170.png[/img]进行线性变换后的估计结果为[img=306x30]17de87753fa66fe.jpg[/img],则原模型中参数[img=14x19]17de87754b9e351.png[/img]的估计值为( )。 未知类型:{'options': ['2.245', '', '', ''], 'type': 102}
- 设X的分布律为 x 1 2 3 y [img=20x21]17e44251d76156e.png[/img] [img=61x21]17e44251e0d9eb0.png[/img] [img=49x24]17e44251ea323ee.png[/img] 已知一个样本值[img=136x24]17e44251f402b9a.png[/img]则[img=13x19]17e436ec302e618.png[/img]的极大似然估计( ) A: 5/6 B: 1/2 C: 1/6 D: 1/3
- X~N(1,1), 密度函数为[img=37x25]18038fe689205b5.png[/img], 分布函数为F(x), 则( ) A: [img=198x25]18038fe690a03ee.png[/img] B: [img=101x25]18038fe69af96aa.png[/img] C: [img=67x25]18038fe6a3b8e5b.png[/img][img=118x25]18038fe6ab93d6f.png[/img] D: F(x)=F(-x)
- 设总体X的分布律为P(X=0)=θ, P(X=1)=P(X=2)=(1-θ)/2,其中0<θ<1为待估未知参数。设[img=101x23]180365d11344862.png[/img]是简单随机样本。令[img=11x19]180365d11b852a1.png[/img]为[img=101x23]180365d11344862.png[/img]中0所占的比例, 则[img=20x22]180365d12c05408.png[/img]是[img=16x22]180365d134ca8b1.png[/img]的相合估计.
- 1.设随机变量X的密度为[img=186x61]18034ea953ec9dd.png[/img]则常数A=________,概率[img=146x25]18034ea95d30d08.png[/img]__________. A: A=2,P(X>1|X<2)=[img=39x24]18034ea9659b618.png[/img] B: A=-2,P(X>1|X<2)=[img=39x24]18034ea9659b618.png[/img] C: A=2,P(X>1|X<2)=[img=47x44]18034ea9768a8c2.png[/img] D: A=-2,P(X>1|X<2)=[img=47x44]18034ea9768a8c2.png[/img]
内容
- 0
某一Logit回归模型估计结果如下:[img=117x37]17d60b151811fd6.png[/img]=F([img=14x26]17d60b1527a22c0.png[/img]+[img=15x32]17d60b15379105e.png[/img]X)(其中F是logistic分布的累积分布函数)中,下列说法错误的是() 未知类型:{'options': ['若给定X取值为0.1,则估计出的因变量取1的概率预测值为[img=14x26]17d60b15465653b.png[/img]+0.1[img=15x32]17d60b1553c741f.png[/img]', '若给定X取值为0.1,则估计出的因变量的取值为[img=14x26]17d60b156358458.png[/img]+0.1[img=15x32]17d60b15730dab1.png[/img]', '若给定X取值为0.1,则估计出的因变量取1的概率预测值为F([img=14x26]17d60b158a1ae59.png[/img]+0.1[img=15x32]17d60b1599393c0.png[/img])', '若给定X取值为0.1,则估计出的因变量的取值为F([img=14x26]17d60b15a747232.png[/img]+0.1[img=15x32]17d60b15b663ca6.png[/img])'], 'type': 102}
- 1
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P(X=1)=P(X=2),则P(X≥2)的值为 A: [img=98x35]1803b3b9dd898d4.png[/img] B: [img=83x34]1803b3b9e54cd40.png[/img] C: [img=96x34]1803b3b9ec7f1a2.png[/img] D: [img=43x35]1803b3b9f46e15d.png[/img]
- 2
下列函数中为同一个函数的是() 未知类型:{'options': ['f(x)=x,g(x)=[img=25x39]17e43f7e294a229.png[/img]', ' f(x)=x,g(x)=[img=39x24]17e43f7e31cdea3.jpg[/img]', ' f(x)=x,g(x)=[img=35x25]17e43f7e3c419e9.png[/img]', ' f(x)=|x|,g(x)=[img=35x25]17e43f7e3c419e9.png[/img]'], 'type': 102}
- 3
函数f(x)=[img=40x76]17e0bf8d391c13e.png[/img]的不连续点为( ) 未知类型:{'options': ['x=0', ' x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=2kπ(k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)'], 'type': 102}
- 4
设随机变量X的密度函数f(x)满足f(-x)= f(x),F(x)为X的分布函数,则对任意实数a,下列结论成立的是( ) A: [img=188x49]1803bb15a4e233e.png[/img] B: [img=186x49]1803bb15aeb6ced.png[/img] C: [img=107x25]1803bb15b6bde3a.png[/img] D: [img=147x25]1803bb15bfab702.png[/img]