相关系数r越大，估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确度越低。（ ）
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举一反三
- 就直线回归来说，估计标准误差越大，则说明观测点离回归直线越远，回归方程的代表性越差。
- 【判断题】相关系数越大,估计标准误差越小;相关系数越小,估计标准误差越大,即两者成反比关系。(5.0分)
- 【单选题】估计标准误差说明回归直线的代表性,因此()。 A. 估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越大 B. 估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越小 C. 估计标准误差数值越小，说明回归直线的代表性越小 D. 估计标准误差数值越小，说明回归直线的实用价值越小
- 在对一元回归方程进行显著性检验时，得到判定系数0.8，则（ ） A: 系数越大，则方程的预测效果更好 B: 系数越大，回归方程因变量解释的部分越多 C: 系数越大，则自变量的回归对因变量的相关关系越显著 D: 回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8
- 直线回归分析中，b的绝对值越大，则 A: 用回归直线估计的效果越好 B: 用回归直线估计的效果越不好 C: 回归直线的斜率越大 D: 回归直线的截距越大 E: 相关系数的绝对值越大
内容
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直线回归分析中,回归系数b的绝对值越大,则 A: 用回归直线估计的效果越好 B: 用回归直线估计的效果越差 C: 回归直线的斜率越大 D: 回归直线越远离坐标原点 E: 相关系数的绝对值越大
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估计标准误差的值越小，可决系数的值越大，则回归直线的拟合程度越好。[input=type:blank,size:6][/input] .
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反映回归直线拟合优度的指标有()。 A: 相关系数 B: 回归系数 C: 样本可决系数 D: 回归方程的标准误差
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直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（） A: 直线回归方程越好 B: 回归直线估计的效果越好 C: 回归直线的斜率越大 D: 回归直线的截距越大 E: 回归方程越有价值
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抽样估计的置信度越大，估计的置信区间越大，估计的精确度越低