多元线性回归模型的斜率系数又被称为偏斜率系数或偏回归系数。
举一反三
- 线性回归模型的检验,以下论述正确的有()。 A: 包含方程的显著性检验和系数的显著性检验 B: 在一元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的 C: 在一元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是不一致的 D: 在多元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的 E: 在多元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是不一致的
- 一元线性回归中两变量的样本相关系数、回归系数斜率项的估计值和回归模型的判定系数的关系如何？
- 多元线性回归模型中的偏回归系数与一元线性回归模型中的回归系数的含义没有什么不同。
- 多元线性回归与简单线性回归相比()。 A: 简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中 B: 多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中,减少模型设定误差 C: 简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致 D: 多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数
- 在一元线性回归模型中,如果斜率系数是0,则截距系数由被解释变量的样本均值来估计。()