单侧检验和双侧检验中t值计算过程相同,只是t界值不同,在相同的检验水准下,同一资料作()更容易获得显著的结果。
A: 单侧检验
B: 双侧检验
C: t检验
D: 方差分析
E: 正态性检
A: 单侧检验
B: 双侧检验
C: t检验
D: 方差分析
E: 正态性检
A
举一反三
- 单侧检验和双侧检验中t值计算过程相同，只是t界值不同，在相同的检验水准下，同一资料作更容易获得显著的结果
- 【单选题】确定假设检验的检验水准后,同一资料 ________ 。 A. 单侧t检验显著，则双侧t检验必然显著 B. 单侧t检验显著，则双侧t检验必然显著 C. 双侧t检验显著，则单侧t检验必然显著 D. 双侧t检验显著，则单侧t检验必然显著 E. 双侧t检验不显著，则单侧t检验也不显著 F. 双侧t检验不显著，则单侧t检验也不显著 G. 单侧t检验不显著，则双侧t检验可能显著 H. 单侧t检验不显著，则双侧t检验可能显著
- 以下关于单侧t检验和双侧t检验的说法正确的有 A: 对参数符号具有明显预期时用单侧t检验，预期不确定时用双侧t检验。 B: EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。 C: EViews回归结果中的t检验默认的是单侧检验。 D: 给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。 E: 给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值是单侧t检验的临界值的2倍。 F: 在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。 G: 在给定的显著性水平下，若某参数的单侧t检验拒绝原假设，该参数的双侧t检验也拒绝原假设。
- 单向方差分析的原理是（） A: 单侧检验 B: 双侧检验 C: 检验 D: t检验
- 单侧检验和双侧检验的t统计量的构造： A: 依赖于相应分布的临界值 B: 是相同的 C: 因为单侧检验的临界值是1.645，但是双侧检验的临界值是1.96（在5%的显著水平下）所以单侧检验和双侧检验的ｔ统计量是不同的 D: 用 做双侧检验的临界值，然而单侧检验只要1.96
内容
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单向方差分析的原理是（） A: 单侧检验 B: 双侧检验 C: F检验 D: T检验
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以下关于单侧t检验和双侧t检验的说法正确的有： A: 对参数符号具有明显预期时用单侧t检验，预期不确定时用双侧t检验。 B: EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。 C: 给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。 D: 给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值是单侧t检验的临界值的2倍。 E: 在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。 F: 在给定的显著性水平下，若某参数的单侧t检验拒绝原假设，该参数的双侧t检验也拒绝原假设。 G: 在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验也拒绝原假设。
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确定假设检验的概率标准后，同一数据双侧t检验显著，单侧t检验必然显著。
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同一资料的假设检验,取同一检验水准,单侧检验和双侧检验的关系为()。 A: 单侧检验有统计学意义，双侧检验一定有统计学意义 B: 双侧检验无统计学意义，单侧检验一定有统计学意义 C: 单侧检验有统计学意义，双侧检验不一定有统计学意义 D: 双侧检验有统计学意义，单侧检验不一定有统计学意义
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欲检验H0:β＝0，(α＝0.05)界值为 A: 双侧 t0.05,12 B: 单侧t0.05,11 C: 双侧t0.05,10 D: 单侧t0.025,11 E: 双侧t0.025,11