在有标签数据集上，经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中，Y变量（预测变量）为（），分类任务中Y变量（预测变量）为（）。
A: 离散型；离散型
B: 离散型；连续型
C: 连续型；离散型
D: 连续型；连续型
A: 离散型；离散型
B: 离散型；连续型
C: 连续型；离散型
D: 连续型；连续型
举一反三
- 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 A: 离散型变量，离散型变量 B: 连续型变量，离散型变量 C: 离散型变量，连续型变量 D: 连续型变量，连续型变量
- 以下关于变量类型的说法，正确的是 A: 变量类型可以分为连续型变量和离散型变量 B: 离散型变量对应的分类资料可以分为二分类资料和多分类资料 C: 离散型变量可以转化成连续型变量 D: 连续型变量可以转化成离散型变量 E: 等级资料属于有序多分类资料
- 企业的职工工资、产品销售额是 A: 连续型变量 B: 前者是连续型变量，后者是离散型变量 C: 离散型变量 D: 前者是离散型变量，后者是连续型变量
- 企业的产品销售额、职工人数是（） A: 连续型变量 B: 离散型变量 C: 前者是离散型变量，后者是连续型变量 D: 前者是连续型变量，后者是离散型变量
- 工业企业的设备台数、产品销售额是A.()连续型变量()B.()离散型变量()C.()前者是连续型变量,后者是离散型变量()D.()前者是离散型变量,后者是连续型变量