_________学习在学习的时候需要标签，也称为有教师学习。
举一反三
- 机器学习方法如果按照使用训练数据的标签信息的情况，可以分为无监督学习、监督学习和（ ）。 A: 半监督学习 B: 启发式学习 C: 无教师学习 D: 有教师学习
- 监督学习的主要特点是在训练模型时提供给学习系统训练样本以及样本对应的类别标签，也称为有导师的学习。
- 关于机器学习中有监督学习和无监督学习的说法错误的是 A: 区分有监督学习和无监督学习的关键是原始数据是否带有标签 B: 有监督学习输入有标签 C: 无监督学习输入有标签 D: 无监督学习输入无标签
- 【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练，并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习，那么分类、回归任务属于（）. A: 有标签的监督学习 B: 无标签的非监督学习 C: 有标签的非监督学习 D: 无标签的监督学习