关于机器学习中有监督学习和无监督学习的说法错误的是
A: 区分有监督学习和无监督学习的关键是原始数据是否带有标签
B: 有监督学习输入有标签
C: 无监督学习输入有标签
D: 无监督学习输入无标签
A: 区分有监督学习和无监督学习的关键是原始数据是否带有标签
B: 有监督学习输入有标签
C: 无监督学习输入有标签
D: 无监督学习输入无标签
举一反三
- 在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习，那么分类、回归任务属于（）. A: 有标签的监督学习 B: 无标签的非监督学习 C: 有标签的非监督学习 D: 无标签的监督学习
- 关于监督学习和无监督学习，以下理解正确的有：（） A: 监督学习是数据驱动，无监督学习是任务驱动 B: 监督学习和无监督学习都有标签 C: 识别、分类、回归属于监督学习 D: 聚类属于无监督学习
- 【多选题】关于（有）监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning），以下说法正确的是 。 A. 对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签（ label ） B. 对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签 C. 监督学习从已标注（含有类标签）数据中训练模型 D. 无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
- 强化学习和监督学习、无监督学习的区别（ ）。 A: 强化学习根据延迟奖励学习策略 B: 监督学习带有标签 C: 无监督学习没有标签 D: 强化学习使用未标记的数据
- 【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练，并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数