参数假设检验的基本原理是（）。
A: A运用假设条件下绝对不应发生事件推断所检验参数
B: B运用假设条件下参数应取值范围推断所检验参数
C: C运用假设条件下所检验参数的概率取值推断所检验参数
D: D运用“小概率事件”原理推断所检验参数
A: A运用假设条件下绝对不应发生事件推断所检验参数
B: B运用假设条件下参数应取值范围推断所检验参数
C: C运用假设条件下所检验参数的概率取值推断所检验参数
D: D运用“小概率事件”原理推断所检验参数
举一反三
- 参数假设检验的基本原理是（）。 A: A运用假设条件下绝对不应发生事件推断所检验参数 B: B运用假设条件下参数应取值范围推断所检验参数 C: C运用假设条件下所检验参数的概率取值推断所检验参数 D: D运用“小概率事件”原理推断所检验参数
- 假设检验的步骤不包括 A: 对总体参数作出区间估计 B: 建立检验假设，确定检验水准 C: 计算检验统计量 D: 选定检验方法 E: 确定户值，根据户值作出推断结论
- 假设检验的一般步骤中不包括 A: 建立检验假设,确定检验水准 B: 对总体参数的可信区间作出估计 C: 选定检验方法,计算检验统计量 D: 确定P值 E: 作出统计推断结论
- 以下关于单侧t检验和双侧t检验的说法正确的有： A: 对参数符号具有明显预期时用单侧t检验，预期不确定时用双侧t检验。 B: EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。 C: 给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。 D: 给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值是单侧t检验的临界值的2倍。 E: 在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。 F: 在给定的显著性水平下，若某参数的单侧t检验拒绝原假设，该参数的双侧t检验也拒绝原假设。 G: 在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验也拒绝原假设。
- 统计推断的内容是（）。 A: 用样本指标推断总体参数 B: 检验统计上的"假设" C: D: B均不是 E: F: B均是 G: 误差大小