Spark相对于Hadoop MapReduce,其优点在于()
A: Spark对数据集可以执行的操作少于MapReduce
B: Spark执行时间与Hadoop相差无几
C: Spark提供了内存计算
D: Spark基于MapReduce的迭代执行机制
A: Spark对数据集可以执行的操作少于MapReduce
B: Spark执行时间与Hadoop相差无几
C: Spark提供了内存计算
D: Spark基于MapReduce的迭代执行机制
举一反三
- 以下关于MapReduce和Spark的说法,错误的是( )。 A: Spark中没有map和reduce操作。 B: MapReduce不适合迭代计算。 C: Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高。 D: Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制。
- 与Hadoop对比,Spark的优点包括() A: Spark的计算结果放在内存中,节省了磁盘存储空间。 B: Spark的计算模式也属于MapReduce,但编程模型比MapReduce更灵活。 C: Spark提供了内存计算,中间结果放到内存中,提高了迭代运算效率。 D: Spark基于DAG的任务调度执行机制,性能优于MapReduce的迭代执行机制。
- Spark相对于MapReduce的优点包括:( ) A: Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作,还提供了多种数据集操作类型,编程模型比MapReduce更灵活 B: Spark提供了内存计算,中间结果直接放到内存中,带来了更高的迭代运算效率 C: Spark同时提供了存储功能,而MapReduce不支持存储 D: Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于MapReduce的迭代执行机制
- Spark基于_________的任务调度执行机制,由于MapReduce的迭代执行机制。
- Hadoop的核心是(): HDFS和MapReduce|HDFS和Spark|MapReduce和Spark|YARN和Sqoop