分布式文件系统HDFS由多个节点构成,包括主节点(Master)和从节点(Slave)
举一反三
- 在Hadoop全分布式模式环境中，所有服务器节点仅划分为master（主节点，1 个）和slave（从节点，多个）两种角色。（ ）
- Spark系统架构仍采用了()结构,即集群由一个主节点Master和多个从节点Worker组成,Master作为整个集群的控制节点负责整个集群的运行管理,Worker作为计算节点接受主节点命令并报告本节点状态。 A: Master/Slave B: 分布式 C: 共享 D: 关联
- 分布式文件系统HDFS采用了主从结构模型,由计算机集群中的多个节点构成的,这些节点分为两类,分别存储元数据和具体数据:( )[br][/br] A: 从节点,主节点 B: 名称节点,主节点 C: 数据节点,名称节点 D: 名称节点,数据节点
- 分布式文件系统HDFS采用了主从结构模型，由计算机集群中的多个节点构成。这些节点分为两类，存储元数据的节点和存储具体数据的节点。它们分别叫作（） A: 从节点，主节点 B: 名称节点，数据节点 C: 数据节点，名称节点 D: 名称节点，主节点
- 分布式文件系统HDFS采用了主从结构模型，由计算机集群中的多个节点构成，这些节点分为两类，一类存储元数据叫 （），另一类存储具体数据叫（） : A: 从节点，主节点 B: 名称节点，主节点 C: 数据节点，名称节点 D: 名称节点，数据节点