在Hadoop全分布式模式环境中，所有服务器节点仅划分为master（主节点，1 个）和slave（从节点，多个）两种角色。（ ）
对
举一反三
- 分布式文件系统HDFS由多个节点构成,包括主节点(Master)和从节点(Slave)
- Spark系统架构仍采用了()结构,即集群由一个主节点Master和多个从节点Worker组成,Master作为整个集群的控制节点负责整个集群的运行管理,Worker作为计算节点接受主节点命令并报告本节点状态。 A: Master/Slave B: 分布式 C: 共享 D: 关联
- 启动HBase集群后，关于进程HMaster在哪个节点，以下说法正确的是 A: Slave节点 B: Master节点 C: 既可能在Master节点，也可能在Slave节点 D: Master和Slave节点都有
- 启动HBase集群后，关于进程HRegionServer在哪个节点，以下说法正确的是 A: 既可能在Master节点，也可能在Slave节点 B: Master节点 C: Slave节点 D: Master和Slave节点都有
- 【多选题】下列选项中,关于Hadoop集群说法正确的是()。(3.0分) A. Hadoop集群包含Worker节点 B. Hadoop集群包含Master节点 C. Hadoop集群包含Slave节点 D. Hadoop集群包含HMaster节点
内容
- 0
分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类：一类叫“主节点”，或者也被称为（）；另一类叫“从节点”，或者也被称为（） A: 数据节点，名称节点 B: 名称节点，数据节点 C: 服务器节点，客户端节点 D: 客户端节点，服务器节点
- 1
LIN 网络由多个主节点以及 1 个或多个从节点组成。
- 2
Hadoop NameNode 在 master 节点
- 3
分布式文件系统HDFS采用了主从结构模型,由计算机集群中的多个节点构成的,这些节点分为两类,分别存储元数据和具体数据:( )[br][/br] A: 从节点,主节点 B: 名称节点,主节点 C: 数据节点,名称节点 D: 名称节点,数据节点
- 4
分布式文件系统HDFS采用了主从结构模型，由计算机集群中的多个节点构成。这些节点分为两类，存储元数据的节点和存储具体数据的节点。它们分别叫作（） A: 从节点，主节点 B: 名称节点，数据节点 C: 数据节点，名称节点 D: 名称节点，主节点