CART分类回归树是一种典型的二叉决策树,可以做分类或者回归。
举一反三
- 【判断题】CART分类回归树是一种典型的二叉决策树,可以做分类或者回归。 A: 正确 B: 错误
- 梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)是一种常拿来与随机森林作比较的算法,该算法也由多个决策树组成,且结果由所有树的结果累加起来得到。与随机森林相似,GBDT既可以做回归树也可以做分类树。()
- 决策树除了ID3算法,还有另一个著名算法CART。关于这两种算法,正确的说法是: A: ID3算法能用于回归问题,不能用于分类问题 B: ID3算法既能用于分类问题,又能用于回归问题 C: CART算法既能用于分类问题,又能用于回归问题 D: CART算法能用于回归问题,不能用于分类问题
- 哪种方法属于无监督的方法?() A: 分类回归树 B: 决策树 C: 人工神经网络 D: K-means
- 决策树的分类基于() A: 最大相似性 B: 最大差异性 C: 二分树 D: 八叉树