在主成分分析法中，第一主成分是散布矩阵的最大特征值对应的特征向量的方向，也是数据的方差最大的方向。
对
举一反三
- 第一主成分的方差就是样本的协方差矩阵最大的特征值对应的特征向量。
- 以下关于主成分分析的描述正确的有（） A: 主成分分析选取能够最大化解释数据变异的成分 B: 在主成分分析中，对应最大特征值的特征向量，其方向正是协方差矩阵变异最大的方向 C: 主成分分析算法中第一个主成分对应的λ不应超过1 D: 我们一般使得保留的前k个主成分累计能够解释数据80%以上的变异
- 主成分分析中提取出来的第一主成分的方差贡献率最大。
- PCA 原理中，找出第一个主成分的方向，也就是数据方差最大的方向。
- 关于主成分分析的说法下列正确的是（）。 A: 提取的主成分之间互不相关 B: 主成分分析是通过构造潜在的变量来进行分析 C: 第一主成分对应的特征根的值最大 D: 主成分分析需要提取三个以上的主成分
内容
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下面对主成分分析的描述不正确的是（ ） A: 主成份分析是一种特征降维方法 B: 主成分分析可保证原始高维样本数据被投影映射后，其方差保持最大 C: 在主成分分析中，将数据向方差最大方向进行投影，可使得数据所蕴含信息没有丢失，以便在后续处理过程中各个数据“彰显个性” D: 在主成分分析中，所得低维数据中每一维度之间具有极大相关度
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主成分分析法中第一主成分所含信息量最大。
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主成分分析的实质就是要求出方差—协方差矩阵的特征向量及其对应的______ 。
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主成分的贡献率如何计算? A: 主成分对应的特征值在总特征值之和中所占的比例 B: 主成分对应的方差
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主成分分析中主成分是指方差比较大的特征