Spark的一个重要特点是基于____计算的,所以比mapreduce快。
内存
举一反三
- 基于分布式计算的框架是spark比Mapreduce计算快的原因之一。
- Spark的一个重要特点是基于__________________计算的,因而更快。
- 下列哪些是Spark比MapReduce计算快的原因（ ） A: 基于内存的计算。 B: 基于分布式计算的框架。 C: 基于Lineage的容错机制。 D: 基于DAG的调度框架。
- 下面那些是spark比MapReduce计算快的原因 A: 基于内存的计算 B: 基于DAG的调度框架 C: 基于内存数据集的容错机制 D: 基于分布式计算的框架
- 下面哪一个不是Spark比Mapreduce计算快的原因？（） A: 基于内存的计算方式 B: 基于DAG的调度框架 C: 基于Lineage的容错机制 D: 基于分布式计算的框架
内容
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spark比mapreduce快的原因不仅仅是因为内存
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Spark相对于Hadoop MapReduce，其优点在于（） A: Spark对数据集可以执行的操作少于MapReduce B: Spark执行时间与Hadoop相差无几 C: Spark提供了内存计算 D: Spark基于MapReduce的迭代执行机制
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与Hadoop对比，Spark的优点包括（） A: Spark的计算结果放在内存中，节省了磁盘存储空间。 B: Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比MapReduce更灵活。 C: Spark提供了内存计算，中间结果放到内存中，提高了迭代运算效率。 D: Spark基于DAG的任务调度执行机制，性能优于MapReduce的迭代执行机制。
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Spark相对于MapReduce的优点包括:( ) A: Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作,还提供了多种数据集操作类型,编程模型比MapReduce更灵活 B: Spark提供了内存计算,中间结果直接放到内存中,带来了更高的迭代运算效率 C: Spark同时提供了存储功能,而MapReduce不支持存储 D: Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于MapReduce的迭代执行机制
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以下关于MapReduce和Spark的说法，错误的是（ ）。 A: Spark中没有map和reduce操作。 B: MapReduce不适合迭代计算。 C: Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高。 D: Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制。