在构建决策树时，需要计算每个用来划分数据特征的得分，选择分数最高的特征，以下可以作为得分的是？
A: 熵
B: 基尼系数
C: 训练误差
D: 以上都是
A: 熵
B: 基尼系数
C: 训练误差
D: 以上都是
举一反三
- 在构建决策树时，需要计算每个用来划分数据特征的得分，选择分数最高的特征，以下可以作为得分的是？
- 中国大学MOOC: 在构建决策树时，需要计算每个用来划分数据特征的得分，选择分数最高的特征，以下可以作为得分的是？
- C4.5决策树构造算法的特征选择采用（ ） A: 条件熵 B: 基尼系数 C: 信息增益 D: 信息熵
- 关于决策树的CART分类树构造算法和ID3算法，下列说法正确的是？ A: 选择切分特征时，CART算法使用信息熵 B: 选择切分特征时，CART算法使用基尼指数来度量一个数据集的混乱程度 C: 选择切分特征时，ID3算法使用基尼指数 D: 选择切分特征时，ID3算法使用信息熵
- 以下关于决策树的说法正确的是： A: 决策树中有节点和叶。 B: 每个节点可看做一个条件分支。 C: 树顶端第一个节点称为根节点，根节点对于分类的重要性最高。 D: 构建决策树时，选择节点的特征和划分的依据是使数据纯度提升最多的特征和划分。