中国大学MOOC: 关于卷积神经网络中池化处理(pooling) 的说法正确的是
举一反三
- 关于卷积神经网络中池化处理(pooling) 的说法正确的是 A: 在卷积神经网络中，卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling) B: 池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计 C: 池化处理起到了减少了参数和降维的作用 D: 常用的池化做法是对每个滤波器的输出求最大值、平均值等
- 中国大学MOOC:关于卷积神经网络的说法正确的是
- 当在卷积神经网络中添加池化层(pooling layer)时，变换的不变性保持稳定，这样的理解是否正确？
- 中国大学MOOC:对于卷积神经网络LeNet-5，往往要进行多次卷积、降采样的处理。下列说法正确的是
- 中国大学MOOC:关于卷积神经网络，下列的描述正确的是