关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 当在卷积神经网络中添加池化层(pooling layer)时，变换的不变性保持稳定，这样的理解是否正确？ 当在卷积神经网络中添加池化层(pooling layer)时，变换的不变性保持稳定，这样的理解是否正确？ 答案： 查看 举一反三 卷积神经网络的隐藏层通常由（ ）、（ ）和（ ）组成 A: 卷积层 B: 全连接层 C: 输入层 D: Pooling（池化）层 中国大学MOOC: 关于卷积神经网络中池化处理(pooling) 的说法正确的是 卷积神经网络中必须有池化层 卷积神经网络构成包括（ ）。 A: 卷积层 B: 全连接层 C: 池化层 D: 网络层 卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。
