数据的存储与组织是一个（）的过程，也是建立GIS数据库的关键步骤，涉及到空间数据和属性数据的组织。
A: 数据集成
B: 数据分析
C: 数据挖掘
D: 数据整理
A: 数据集成
B: 数据分析
C: 数据挖掘
D: 数据整理
举一反三
- 大数据的预处理过程包括数据清洗、数据转换、数据集成和()。 A: 数据存储 B: 数据挖掘 C: 数据规约 D: 数据分析
- GIS空间数据按照数据来源分类可以分为 A: 地图数据 B: 影像数据 C: 文本数据 D: 非空间属性数据
- 建立个人信用评分模型的过程实际也是一个数据挖掘的过程。数据挖掘的步骤不包括()。 A: 数据取样 B: 数据分析 C: 建立数据模型 D: 模型评估
- 大数据分析方式的基本步骤和基本思路如下：第一步，数据收集过程。第二步，数据清洗和整理工作。第三步，( )。 A: 数据可视化 B: 数据分析和模型的选择 C: 数据ETL D: 数据存储
- GIS空间数据不包括以下的哪一种() A: 属性数据 B: 几何数据 C: 关系数据 D: 拓扑数据