设随机变量X 服从标准正态分布N(0, 1), 则Y = 2X – 1服从( )
A: N(0,1)
B: N(-1,4)
C: N(-1, 1)
D: N(-1, 3)
A: N(0,1)
B: N(-1,4)
C: N(-1, 1)
D: N(-1, 3)
B
举一反三
- 设随机变量X 和Y 相互独立，X ∼ N（0， 9）， Y ∼ N（1， 4）， 则 Z = X − Y 服从 （ ） 分布。 A: N(−1, 5)； B: N(1, 13)； C: N(−1, 13)； D: N(1, 5).
- 设随机变量X服从标准正态分布N(0, 1),则Y= 2X-1服从( ).
- 设随机变量X服从标准正态分布N(0,1), 则E(exp(X))= A: 1 B: exp(1/2) C: exp(-1/2) D: 0
- 设随机变量X~N(1, 1),则Y=2X+1服从()分布 A: N(3, 3) B: N(3, 4) C: N(3, 5) D: N(1, 3)
- 设随机变量X服从正态分布N（0，1），若P（x>1）=0.4，则P（-1<x<0）=___．
内容
- 0
设两个相互独立的随机变量X与Y分别服从正态分布N(0,1)和N(1,1)，则 A: P(X+Y≤0)=1/2 B: P(X+Y≤1)=1/2 C: P(X−Y≤0)=1/2 D: P(X−Y≤1)=1/2
- 1
设随机变量X,Y相互独立,X服从N(0,1),<br/>Y服从N(1,1),则( ) A: P(X+Y≤0)=1/2 B: P(X+Y≤1)=1/2 C: P(X-Y≤0)=1/2 D: P(X-Y≤1)=1/2
- 2
设随机变量X服从正态分布N（μ1，σ12），y服从正态分布N（μ2，σ2），且P{|X—μ1|＜1}＞P{|Y—μ2|＜1}。 A: σ1＜σ2 B: σ1＞μ2 C: μ1＜μ2 D: μ1＞μ2
- 3
随机变量X服从正态分布N(0, 4)，Φ(x)为标准正态分布的分布函数，则P{X < 1}= ( ). A: Φ(2) B: 1-Φ(1/2) C: Φ(4) D: Φ(1/2)
- 4
设随机变量(X,Y)~N(1, 2; 3, 4; 0), 则2X-Y服从的分布为