import pandas as pd dt = {'one': [9, 8, 7, 6], 'two': [3, 2, 1, 0]} a = pd.DataFrame(dt)" "阅读上述代码：（） A: a[1] B: a.ix[1] C: a.index[1] D: a.colums[1]

2022-06-07

import pandas as pd dt = {'one': [9, 8, 7, 6], 'two': [3, 2, 1, 0]} a = pd.DataFrame(dt)" "阅读上述代码：（）
A: a[1]
B: a.ix[1]
C: a.index[1]
D: a.colums[1]

答案：

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补全如下代码，对生成的变量a在1轴上进行降序排列。import pandas as pd import numpy as np a = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5), index = ['z', 'w', 'y', 'x']) a.____________(axis=1, ascending=False)
以下代码的显示结果是什么? data=[[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]] print(data[1][0][0]) A: 1 B: 2 C: 4 D: 5 E: 6
存在多维数组arr，arr =np.array([[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]])数组arr.T的输出为 A: array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]) B: array([[1, 2, 3], [4, 5, 8], [7, 6, 9]]) C: array([[1, 4, 7], [2, 5, 6], [3, 8, 9]]) D: array([[9, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 1]])
有代码如下: import pandas as pd a = pd.Series({'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'d':5}) 则a['1']和a[1]的值分别是什么? A: 1, 2 B: 1, 1 C: 2, 2 D: 2, 1
给定多维数组arr：arr =[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]，可以得到[[5 6] [8 9]]的操作是 A: arr[1:2,1:2] B: arr[1:3,1:3] C: arr[1:,1:] D: arr[:,:]

import pandas as pd dt = {'one': &#91;9, 8, 7, 6&#93;, 'two': &#91;3, 2, 1, 0&#93;} a = pd.DataFrame(dt)&quot; &quot;阅读上述代码：（ ） A: a[1] B: a.ix[1] C: a.index[1] D: a.colums[1]