t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2：（n-2），则当|t|≥ta/2（n-2）时（）。
A: 接受原假设，认为β显著不为零
B: 拒绝原假设，认为β显著不为零
C: 接受原假设，认为β显著为零
D: 拒绝原假设，认为β显著为零
A: 接受原假设，认为β显著不为零
B: 拒绝原假设，认为β显著不为零
C: 接受原假设，认为β显著为零
D: 拒绝原假设，认为β显著为零
举一反三
- t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为t A: 接受原假设，认为β显著不为零 B: 拒绝原假设，认为β显著不为零 C: 接受原假设，认为β显著为零 D: 拒绝原假设，认为β显著为零
- k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设H0：bj=0，备选假设H1：bj10，当（）时拒绝原假设 A: |t|≥ta/2（n-2） B: t≥ta/2（n-2） C: |t|≥ta/2（n-k-1） D: t≥ta/2（n-k-1）
- 中国大学MOOC: 若方程总体显著性的F检验拒绝原假设，每个斜率参数的双侧t检验都拒绝“参数为零”原假设。
- 给定显著水平α及自由度，若计耳得到的|t|值超过临界的t值，则接受零假设。
- 以下关于单侧t检验和双侧t检验的说法正确的有： A: 对参数符号具有明显预期时用单侧t检验，预期不确定时用双侧t检验。 B: EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。 C: 给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。 D: 给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值是单侧t检验的临界值的2倍。 E: 在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。 F: 在给定的显著性水平下，若某参数的单侧t检验拒绝原假设，该参数的双侧t检验也拒绝原假设。 G: 在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验也拒绝原假设。