卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:------（）
A: 最小地化层
B: 乘积池化层
C: 最大池化层
D: 平均池化层
A: 最小地化层
B: 乘积池化层
C: 最大池化层
D: 平均池化层
举一反三
- 卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。
- 关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是（） A: 池化操作采用扫描窗口实现 B: 池化层可以起到降维的作用 C: 常用的池化方法有最大池化和平均池化 D: 经过池化的特征图像变小了
- 关于卷积神经网络以下说法错误的是( )。 A: 常见的池化层有最大池化与平均池化 B: 卷积核不可以用来提取图片全局特征 C: 在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积 D: 卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层
- 以下哪个结构是卷积神经网络CNN的最主要的结构组合？ A: 全连接层-激活层-池化层 B: 卷积层-激活层-池化层 C: 池化层-激活层 D: 卷积层-激活层-全连接层
- 池化层的典型操作包括平均池化和最大不均池化