假设一个卷积神经网络，第一个全连接层前的池化层输出为12*12*250，其展开的向量的长度为（ ）
A: 3600
B: 3000
C: 36000
D: 224
A: 3600
B: 3000
C: 36000
D: 224
举一反三
- 假设一个卷积神经网络，第一个全连接层前的池化层输出为12*12*250，其展开的向量的长度为（ ） A: 3600 B: 3000 C: 36000 D: 224
- 卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。
- 一个卷积神经网络（CNN）包括（）。 A: 卷积层（特征提取层） B: 池化层（特征映射层） C: 全连接层（传统神经网络层） D: 分类层（输出层）
- 卷积神经网络构成包括（ ）。 A: 卷积层 B: 全连接层 C: 池化层 D: 网络层
- 在卷积神经网络中典型的模式是？ A: 卷积层后为池化层，然后还是卷积层-池化层 B: 多个连续的池化层，然后跟着一个卷积层 C: 网络中最后的几个层是全连接层 D: 网络中最开始的几个层是全连接层